中国工程师最近揭晓了全球首台由超过20亿个人工神经元组成的类脑计算机河南股指配资。
据浙江大学的研发人员称，“达尔文猴”（悟空）的神经元数量接近猕猴，可用于推进受人脑启发的人工智能（AI）。
“达尔文猴”是浙江大学研究人员研发的最新一代类脑计算机。浙江大学周六在其社交媒体账号上表示：“这是全球首台基于专用神经形态芯片的类脑计算机，拥有超过20亿个神经元。”
浙江大学在官方博文中表示，该计算系统由960块达尔文3型类脑计算芯片组成，可产生超过1000亿个突触，距离实现更先进的类脑智能更近了一步。
达尔文猴已成功部署，利用中国开创性的人工智能公司深寻的类脑大型模型，完成内容生成、逻辑推理和数学等任务。
这台类脑计算机的神经元和突触资源还可用于模拟各种动物的大脑，例如猕猴、小鼠和斑马鱼，浙江大学指出，这可能会推动脑科学研究。
神经形态计算，也称为类脑计算，通过使用人工神经元和突触，从大脑的神经网络和处理能力中汲取灵感。
类脑计算可以通过让系统模拟决策、学习和记忆等认知功能，实现更高效的信息处理，从而实现更快、更具适应性的问题解决，以及更先进的人工智能系统。
脉冲神经网络比传统的人工神经网络更进一步，它使用离散脉冲或信号而不是连续值来表示和传输数据，从而更接近地模拟生物神经元的功能。
去年4月，英特尔宣布已建成首个拥有11.5亿个神经元的神经形态计算系统Hala Point，并表示将构建一条通往“更高效、更具可扩展性的人工智能”之路。该系统最初部署在美国能源部资助的桑迪亚国家实验室。
达尔文猴系统所依赖的达尔文3芯片由浙江大学与浙江省实验室于2023年合作研发。浙江大学表示，每块达尔文3芯片支持超过235万个脉冲神经元和数亿个突触，并配备了“专门的类脑计算指令集和神经形态在线学习机制”。在典型运行条件下，该系统的功耗仅为2000瓦左右。
浙江大学脑机智能国家重点实验室主任潘纲表示：“‘达尔文猴’的大规模、高并行性和低功耗特性将为现有的计算场景提供新的计算范式河南股指配资。”
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