中经记者 尹丽梅 张硕 北京报道河南炒股配资
张硕 当前，全球锂电池出货总量已突破1800吉瓦时（GWh），中国产量在全球的占比超过80%，展现出引领全球的巨大产业机会。在这一宏大背景下，智能制造与智能管理正在对动力电池产业的技术链、产业链和价值链进行深度再造。
“从设计的角度来看，未来5年是动力电池设计转向基于人工智能研发平台的关键窗口期。”近日，中国汽车动力电池产业创新联盟理事长董扬在接受《中国经营报》记者专访时表示，譬如，就全固态电池的开发而言，技术难度比较大，它的技术突破高度依赖人工智能研发平台，这也正是国内目前正在探索的“全固态电池AI研发平台”所肩负的使命。
2026年以来，全球AI技术快速迭代，大语言模型和AI for Science结合，升级研发平台，成为全固态电池关键材料体系创新与构建的加速器。在电解液分子设计在内的产业链核心环节中，通过AI Agent工具，已经走通了从AI设计到产品落地的全流程。行业内已然加快了借助AI和实验解决工程问题的脚步。
全生命周期智能管理是必然趋势
事实上，AI对于动力电池产业的赋能不仅于此，AI已经沿着“研发—制造—使用—回收”链条渗透进动力电池全生命周期。
随着欧洲发布“电池护照”、工业和信息化部推行“电池数字身份证”，动力电池数据的智能化管理已成为一道必须要跨越的门槛。
“电池护照”“电池数字身份证”等管理制度，要求动力电池从生产、装车、使用到退役回收的全过程数据可追溯、可核验、可管理，也意味着数据不能只停留在静态记录和事后查询，而要在安全预警、寿命预测、残值评估和碳足迹核算中实时发挥作用。传统信息化系统难以胜任跨环节、多主体、多模态数据的融合与决策，动力电池行业因此需要更高级的智能管理范式。
“基于大模型的全生命周期智能化管理是必然趋势。”董扬告诉记者，“尤其是将来的电芯和芯片融合，这两个‘芯’是我们这个时代最重要的基础。把这两个‘芯’连起来，基于植入式传感器实现智能连接，将把AI赋能推向新台阶。”
动力电池行业尚未进入技术“定型”的阶段。全固态电池产业化进度的快慢，可能颠覆现有动力电池产业竞争格局。当前，中日韩三国正在围绕全固态电池展开较量，谁能率先突破关键技术、实现产业化与规模化落地，谁就有望在下一代动力电池竞争中占据主动权。而除了技术演进，如何实现全生命周期管理也是各国关注的重点。
对于动力电池产业而言，动力电池退役问题一直以来备受关注，汽车动力电池平均使用寿命5—8年。工业和信息化部数据显示，2025年废旧动力电池同比大增超过三成，达40万吨。
“第一批电动汽车现在已经开始退役，动力电池退役潮已经来临，电池回收由此成为产业链上既具挑战性又蕴含机遇的关键环节。”董扬称，预计到2030年，中国退役电池总量将突破200万吨，目前行业内已有系列技术布局来应对回收需求。
盈利是新技术开发与安全性提升的基石
相对于主机厂而言，上游动力电池企业的利润更高。董扬认为，动力电池行业相对而言没有那么“卷”，因而盈利情况更为可观。
与此同时，他补充道，虽然动力电池行业整体利润高于汽车行业，但扣除头部企业的利润贡献后，行业平均利润水平并不算高。
事实上，从成本端看，今年动力电池企业面临的压力也不小，受上游原材料价格上行影响，今年动力电池价格相较于去年也有所上涨。董扬进一步剖析称：“今年动力电池价格上涨，主要原因是上游原材料价格飙升——碳酸锂和磷酸铁锂价格曾翻倍上涨，电解液上涨近一倍，镍、钴、铜、铝均有不同程度上涨，推动动力电池成本上升25%—30%。然而，面对原材料价格波动，动力电池企业大多选择将大部分成本压力进行自我消化。”
对于汽车产业而言，推动行业高质量发展、规范产业竞争秩序是当前核心命题，动力电池产业也存在总量过剩、低水平产能重复建设的问题。
董扬认为，应防范“光伏式内卷”落到动力电池产业头上。“动力电池行业在头部企业带领下努力消化原材料涨价压力并适度传递给下游，对全行业的稳定起到了保护作用。如果动力电池行业无法稳住价格，也有可能会引发企业亏损、中小企业难以为继等现象，光伏行业就是活生生的例子。”董扬指出，只有全行业的盈利能力得到保障，新技术开发与安全性提升才有了基石。
董扬强调河南炒股配资，“反内卷”是产业健康可持续发展的重要保障。在他看来，这既需要政府主管部门采取多项措施，综合治理“内卷式”竞争行为，为行业营造良性竞争环境，也要求行业内部形成稳定上下游价格的基本共识，避免因短期利益博弈而透支产业未来。唯有政府引导与行业自律双轮驱动、多方协同发力，才能共同开创高质量发展的新局面。
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